一、心理量表的四层结构
第一层:理论(Theory)
所有正规量表背后都有理论。
例如:
| 量表 | 理论 |
|---|---|
| SCL-90 | 症状学模型 |
| SAS | 焦虑理论 |
| SDS | 抑郁理论 |
| Big Five | 五因素人格理论 |
| MBTI | 荣格类型理论 |
| ADHD量表 | 执行功能缺陷理论 |
很多站长只看到题目:
我经常感到紧张
○没有
○轻度
○中度
○重度
实际上背后对应:
焦虑因子
第二层:维度(Dimension)
正规量表一般不是一个总分。
例如 SCL-90:
| 因子 |
|---|
| 躯体化 |
| 强迫 |
| 人际敏感 |
| 抑郁 |
| 焦虑 |
| 敌对 |
| 恐怖 |
| 偏执 |
| 精神病性 |
共9个维度。
例如 Big Five:
| 因子 |
|---|
| 开放性 |
| 尽责性 |
| 外向性 |
| 宜人性 |
| 神经质 |
所以:
题目
↓
维度
↓
总分
才是完整结构。
第三层:题目(Item)
量表最核心其实是题目。
研究时要关注:
正向题
我喜欢与陌生人交流
反向题
我讨厌参加社交活动
反向计分。
很多野鸡测试没有反向题。
导致:
全部选同意
分数一样很高。
失去测量意义。
第四层:常模(Norm)
这是最被忽视的。
例如:
焦虑得分
55
55代表什么?
不知道。
必须和样本比较:
全国平均
50
标准差
10
那么:
55
其实只是轻度偏高。
二、做研究必须懂的几个指标
1 信度(Reliability)
测量稳定性。
最常见:
Cronbach α
一般:
| α值 | 评价 |
|---|---|
| >0.9 | 非常好 |
| 0.8~0.9 | 好 |
| 0.7~0.8 | 可接受 |
| <0.7 | 偏低 |
例如:
MBTI很多维度:
α≈0.6~0.75
学界争议较大。
Big Five:
α≈0.8+
普遍更稳定。
2 效度(Validity)
测到了什么。
例如:
抑郁量表
到底测的是:
- 抑郁
- 焦虑
- 压力
哪一个?
效度越高:
测的越准。
3 区分度
一道题是否能区分人。
例如:
你会呼吸吗?
100%都选是。
毫无区分度。
4 因子分析
研究量表时经常出现:
EFA
探索性因子分析
CFA
验证性因子分析
作用:
验证维度是否真实存在。
三、对于测试网站最有价值的研究方向
如果是学术研究:
研究:
信度
效度
因子结构
如果是商业网站:
研究:
传播率
完成率
付费率
其实是两套体系。
四、你的网站未来可以做什么
你现在已经有:
- 心理测试站
- WordPress
- 用户数据
其实未来最有价值的不是继续抄量表。
而是:
建立中国互联网常模
例如:
心理年龄测试
累计:
10万人
之后可以说:
你的成熟度超过92%的用户
这其实就是:
动态常模
很多爆款测试的秘密并不是量表本身。
而是:
你超过了多少人
用户最关心的是排名。
五、如果要系统学习心理测量学
建议顺序:
- 心理统计学
- 心理测量学(Psychometrics)
- 信度与效度
- 因子分析(EFA/CFA)
- 项目反应理论 IRT
- 常模建立
- 大规模在线测评系统设计
对于你的网站而言,最值得研究的不是 SCL-90 本身,而是:
如何利用已有流量建立自己的常模数据库。
因为题目别人也能抄,但几十万中国用户形成的常模和百分位排名,才是真正难以复制的资产。
